Технологии

1
2
3
РАСПОЗНАВАНИЕ СПОНТАННОЙ РЕЧИ НА БАЗЕ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. МОДЕЛЬ ОБУЧАЛАСЬ НА МАССИВЕ ДАННЫХ, СОБРАННОМ КОЛЛ-ЦЕНТРАМИ АБК (ВСЯ РОССИЯ). РАЗМЕР ОБУЧАЮЩЕГО КОРПУСА: БОЛЕЕ 2000 ЧАСОВ.
ВАРИАТИВНЫЙ СИНТЕЗ РЕЧИ. ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРЕДЗАПИСАННЫХ СЭМПЛОВ И/ИЛИ СИНТЕЗА ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ (ГИБРИД TACOTRON И TACOTRON-2 + GAN).
ОПИСАНИЕ СКРИПТА ОБЩЕНИЯ В ВИДЕ НАБОРА СОСТОЯНИЙ И ПРАВИЛ ПЕРЕХОДА. АВТОМАТИЧЕСКАЯ ФИКСАЦИЯ ДОГОВОРЁННОСТЕЙ, ДАЛЬНЕЙШАЯ МАРШРУТИЗАЦИЯ ДЕЛА НА ОСНОВЕ РАСПОЗНАННЫХ МЕТОК. РАСПОЗНАВАНИЕ ПЕРЕХОДОВ В СКРИПТЕ НА БАЗЕ ЗАДАННОГО НАБОРА ПРАВИЛ И РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ.